امروزه با گسترش شبکه های به هم پیوسته حفظ اطلاعات اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. سیستم های متصل به اینترنت برای حفاظت اطلاعات خود، می توانند از دیوار آتش استفاده نمایند. پیکربندی های دیوار آتش اغلب توسط زبان های سطح پایین نوشته می شود که برای انسان قابل درک نمی باشند. در این ارائه ما ابزاری برای تحلیل قوانین فایروال معرفی می کنیم به کاربر اجازه می دهد توسط زبان های سطح بالا قوانین فایروال را تحلیل کند. مزیت ابزار ما استفاده از برنامه نویسی منطق و Eclipse می باشد.
2. مقدمه
دراین ارائه یک ابزار که به مدیران در تحلیل قوانین فایروال کمک می کند، معرفی شده است. این ابزار برای کارهای محاوره ای طراحی شده است. تجزیه و تحلیل منحصراً بر پایه فایل های پیکربندی و اطلاعات توپولوژی ارائه شده توسط کاربر، بنا شده است. این ابزار با استفاده از Eclipse انجام شده است. این ابزار همچنین شامل دانش های خبره درباره موضوع می باشد. این دانش شامل جزئیات پروتکل های مختلف شبکه (مفاهیم امنیتی آن ها) و اشتباهات پیکربندی معمولی که در دنیای واقعی دیده می شود، می باشد. انعطاف پذیری که به وسیله برنامه نویسی منطق پیشنهاد می شود، افزودن عمل های جدید و رسیدگی را آسان می کند.
8. ارزیابی سیستم
فواید مهم سیستم ما، استفاده از برنامه نویسی منطق و مکانیزم استنتاج عمومی است. برنامه نویسی منطق، بیان و توسعه پایگاه دانش را آسان می سازد. این دانش به زبان اخباری استاندارد بیان شده است که به دقت ساختارهای منطق را تطبیق می دهد. مکانیزم استنتاج عمومی، در این مورد Eclipse زحمت پیاده سازی سیستم ما را کاهش داد. ، ابزار ما نشان می دهد که حل این نوع از مسائل تحلیل نیازی به الگوریتم های رسمی و ساختارهای داده ندارد. چندین امکان برای ارتقا وجود دارد. واسط کاربر بهتر، که بیشتر کارها را در پرولاگ مخفی می کند استفاده از ابزار را آسان می سازد. همچنین، حمایت از بیشتر فایروال ها و قوانین پیچیده، این ابزار را در محیط های واقعی مفید تر می سازد. یک قابلیت توسعه بسیار جالب شکستن مسئله و استفاده از توانایی های CLP
برای برنامه و بهینه سازی احتمالی است.
منبع
چکیده
از نخستین سیستم هاى خبره مى توان به Dendral اشاره کرد که در سال 1965 توسط لیندسی و بوکانان و لیدربرگ پژوهشگران هوش مصنوعى در دانشگاه استنفورد ساخته شد . وظیفه این برنامه کامپیوترى، تحلیل هاى شیمیایى بود. ماده مورد آزمایش مى توانست ترکیبى پیچیده از کربن، هیدروژن و نیتروژن باشد. Dendarlمى توانست با بررسى آرایش و اطلاعات مربوط به یک ماده، ساختار مولکولى آن را شبیه سازى کند. کارکرد این نرم افزار چنان خوب بود که مى توانست با یک متخصص رقابت کند .
مقدمه
در علم کامپیوتر پروژه Dendral دارای اهمیت زیادی است Dendral اولین نرم افزار برنامه نویسی اکتشافی و تجربی بود که برای تجزیه و تحلیل در علوم تجربی به کار برده می شد و یکی از اولین برنامه هایی بود که به طور خودکار به کسب دانش می پرداخت . که بیشتر دانشی را که جمع آوری می کرد در حوزه علم شیمی بود. و برنامه Dendral دارای یک پایگاه دانش شده بود که در سیستم خبره امروزی نیز وجود دارد و پایگاه دانشی که می تواند ویرایش شود یا دوباره تعریف شود برای مشکلات جدید و این پروژه به غیر از توسعه دهندگان آن توسط داروخانه ها استفاده میشده است . و این پروژه در عین حال که در پی اهداف تحقیقاتی خود بود به طور مداوم در بیش
تر از یک دهه تولید می شد . این یکی از پروژه های بزرگ هوش مصنوعی بود که علارقم اینکه دارای برجستگی خاصی بود موفقیت آن هم پایدار بود . و مهم تر از آن این پروژه باعث شد تا تحقیقات اکتشافی تجربی با استفاده از برنامه نویسی اکتشافی گسترده شود .
Dendral اولین سیستم متخصص و اولین برنامه هوش مصنوعی بوده است که حل مشکلات با استدلال علمی پرداخته است .
منبع
با نگاه به تحولات و فعالیتهای اقتصادی و سرمایه گذاری در جهان ,کشورهای در حال توسعه مشتاقانه به دنبال توسعه صنعتی می باشند و این امر با توجه به منابع و سرمایه محدود موجود نیاز به انتخاب درست طرحهای سرمایه گذاری دارد . اهمیت این موضوع در کشور خودمان بسیار واضح است بطوریکه که اگر روشی صحیح بر پایه الگوی علمی و ضوابط معین برای سنجش طرحها و معیارهای مناسب جهت بودجه بندی و تخصیص منابع و برنامه ریزی وجود داشت هم اکنون شاهد نیمه کار ماندن و یا غیر اقتصادی شدن بسیاری از طرحها نبودیم . تجربه نشان داده است که کیفیت " مطالعات پیش از سرمایه گذاری " با تقاضای گسترده این قبیل مطالعات هماهنگ نیست . استاندارد و عمق این مطالعات غالبا در چنان سطح اطمینان بخشی نیستند که تصمیم گیری منطقی را در مراحل بعدی فرآیند سرمایه گذاری تضمین کنند . این نارساییها موجب تخصیص نادرست منابع و طولانی شدن فاصله بین زمان انجام سرمایه گذاری و دوره بهره وری و ... خواهد شد . نحوه ارزیابی طرحها و پروژه ها با توجه به ماهیت آنها از جنبه خصوصی یا عمومی بودن آن متفاوت است .در بخش خصوصی شرط سودآوری محض ملاک بوده لیکن از دید مسوولان دولتی فاکتورهای دیگری ازجمله ضرورت اجرای طرح و ملاحظات سیاسی و ... مدنظر است .سرمایه گذاری و نحوه ارزیابی طرحها در بانکهای تجاری ایران از یک سو باید به مقوله سودآوری طرح و از سوی دیگر باید با برنامه های توسعه دولت و طرحهای کلان کشور هماهنگ باشد . در این پژوهش با استفاده از تجربیات کارشناسان و متخصصان ایرانی در زمینه ارائه وام به مشتریان ، به ارائه یک مدل سیستم خبره میپردازیم.سیستم خبره ارائه شده در این پژوهش بر اساس فاکتورهای کمی و کیفی مطرح از نظر کارشناسان در فرآیند ارزیابی درخواست وام بانکی در یک بانک خصوصی می باشد.جهت ارائه این سیستم خبره ، با مطالعه مستندات بانک و تحقیقات انجام شده در دنیا و استفاده از مصاحبه و پرسشنامه چارچوب تصمیم گیری سیستم خبره ارزیابی معیارهای مطرح جهت رد یا پذیرش درخواست وامهای بانکی مشتریان ارائه میگردد.
برای پروژه کلاس درس سیستم خبره مهندس فدوی - دانشگاه شمال
پاورپوینتش رو هم دارم کسی میخواد بگه
رؤیای طراحان اولیه رایانه از بابیج تا تورینگ، ساخت ماشینی بود که
توانایی حل همه مسائل
را داشته باشد. ماشینی که در نهایت ساخته شد و به نام رایانه در دسترس همگان قرار گرفت تنها توانایی حل دسته ای از مسائل خاص و محدود را داشت،
اما نکته اینجاست که همه
مسائل از نظر طراحان اولیه رایانه چه می توانست باشد؟به طبع چون طراحان اولیه رایانه همگی منطق دان و ریاضیدان بودند، منظورشان همه مسائل
منطقی و محاسباتی بود از
این رو عجیب به نظر نمی رسد که فون نیومان سازنده نخستین رایانه، در حال ساخت این ماشین اعتقاد داشت که برای داشتن ماشینی هوشمند شبیه به
انسان راه حل نهایی استفاده از منطق نیست
بلکه کلید نهایی حل این مشکل رازی نهفته در دانش ترمودینامیک
است.
● تاریخ هوش مصنوعی
هوش مصنوعی علمی است بسیار جوان و روبه
رشد. شروع هوش مصنوعی به سال ۱۹۵۰ بازمی گردد یعنی زمانی که آلن تورینگ مقاله خود را درباره ساخت ماشین هوشمند به رشته تحریر درآورد. در این
مقاله تورینگ روشی را
برای تشخیص هوشمندی ماشین ها پیشنهاد داد. روش پیشنهادی تورینگ بیشتر شبیه به یک بازی بود بدین نحو که یک انسان و یک ماشین روبروی هم و پشت پرده ای
قرار می گرفتند. ماشین باید با طرح سؤالاتی از
انسان او را وادار به پذیرش هوشمند بودن خود می کرد. روش
پیشنهادی تورینگ به شرح زیر است: فرض کنید که انسانی در یک سمت دیواری قرار دارد و توانایی برقرار کردن ارتباط به صورت تله تایپ با آن سوی
دیگر دیوار را دارا باشد.
مکالمه ای میان دو نفر انجام می شود اگر پس از پایان مکالمه به آن شخص گفته شود که در طرف مقابلش نه یک انسان بلکه یک ماشین قرار داشته که
پاسخ او را می داده است و
این امر بدون پی بردن شخص نسبت به هویت واقعی طرف مقابل انجام شود می توان آن ماشین را ماشینی هوشمند قلمداد کرد.
امضای
الکترونیکی یا دیجیتال مانند امضای سنتی نیست، بلکه عدد بزرگی است که به صورت رمز و کد درآمده است. این عدد در حقیقت یک
عدد انحصاری است و به فرد متقاضی، کد
خاصی
به عنوان امضای الکترونیکی داده می دهد. این شاید نخستین تعریف از امضای الکترونیکی در کشور است که از سوی دکتر سید
علی اکرمی فر، دبیر کمیته
IT دفتر مطالعات فناوری ریاست جمهوری بیان می شود.
اگرچه این تعریف می تواند تا حدودی
کاربرد
امضای الکترونیکی را شفاف کند اما به اعتقاد بسیاری از کارشناسان، به خصوص کارشناسان حقوق، امضای الکترونیکی یکی از
مباحث حقوق رایانه است. از طرفی، برخی
دیگر
براین باورند که تاخیر در عملیاتی شدن پول الکترونیکی در کشور به دلیل عدم برخورداری از امضای الکترونیکی است. در عین
حال فراهم نبودن زیرساخت های مخابراتی
به
صورت گسترده و نداشتن اطمینان کافی بازرگانان از وضعیت تجارت الکترونیکی موجب شده که این مهم نتواند آن گونه که باید و
شاید جایگاه خود را در کشور پیدا کند. از سویی بنابر اظهارات کارشناسان تجارت الکترونیکی، مدیران نیز در این
مساله بی تقصیر نیستند.
● امضای
دیجیتال زیرساخت امنیتی تجارت الکترونیکی
کارشناسان
حوزه تجارت، به خصوص آنهایی که در زمینه تجارت
الکترونیکی فعالیت می کنند، تصویب آیین
نامه
اجرایی ماده ۳۲ قانون تجارت الکترونیکی را یکی از جنجالی ترین آئین نامه هایی می دانند که تا کنون در هیات دولت بررسی و
به تصویب رسیده است. آئین نامه ای که بر اساس آن امضای الکترونیکی به رسمیت شناخته شد.
امروزه در مراکز صنعتی، اداری و تجاری جهت نظارت بر محیط فیزیکی و نظارت بر کارکنان در جـهت کنترل و مدیـریت بهـتر و کارآمـد‌تر بـه وفـور از سیستم‌های تـلویزیونی مـداربسته Closed Circuit TV یا همان CCTV و CCVE (تجهیزات ویدئویی مداربسته) استفاده می‌شود. اشتباه نشود این قبیل محصولات الکترونیکی صرفا جهت کنترل و نظارت بر کار کارکنان ساخته نشده‌اند. در اماکن عمومی مانند بانک‌ها، ادارات، دانشگاه‌ها، کارخانجات، فروشگاه‌های بزرگ و فروشگاه‌های فروش اجناس گران‌قیمت مانند طلا فروشی‌ها، در سوپرمارکت‌های بزرگ و در کنترل ترافیک خیابان‌ها و چهارراه‌ها این سیستم‌ها را می‌توان نصب و مورد استفاده قرار داد و استفاده از آنها به حفظ امنیت منطقه تحت پوشش نیز کمک خواهد کرد. جهت تکمیل بحث حفظ امنیت لازم است به مسئله‌ای اشاره کنم، این مسئله ریشه در فرهنگ غلط بعضی از ما ایرانیان دارد. بسیاری از ما تصور می‌کنیم که وقتی پلیس را می‌بینیم باید از او فاصله بگیریم، «وای خاک برسرم گمان کنم از کنار پلیس رد شدم همسایه بالایی مرا دید، حالا او فکر می‌کند که من خلافی مرتکب شده‌ام و پلیس به سراغ من آمده بوده» و ... .